演示一项 GEO 任务，完成后留下的记录
补齐「X1 系列」商品参数与使用场景说明
- 优化对象
- 青禾电器 · X1 系列 55 吋
- 修改内容
- 商品说明 v2 · 新增 3 项参数、2 个使用场景
- 执行位置
- 品牌官网 · 商品详情页
- 执行状态
- 内容草稿已生成待你确认
- 发布记录
- 发布由人工完成，并录入地址未发布
- 复测结果
- 等下一次监测，按同口径对比待复测
- 立项
- 授权
- 执行
- 复测
演示单据：示例品牌与内容均为虚构，用于说明字段与流程；内容发布与复测都需人工确认，不会自动执行。
万物坐标 WANVO · AI GEO 经营平台
让每一个品牌，
在 AI 时代被看见
以数据理解 AI，以智能连接商业
从品牌与商品监测，到竞争洞察、GEO 优化与持续复测，让企业的每一步行动更有依据
探索 GEO 工作台
被提及62%67 / 108 条回答
被正确识别54%58 条认出是同一品牌
明确推荐21%23 条被列为可选
提及 67 识别 58 推荐 23提及不等于推荐，两层分开统计
GEO 应用 GEO APPLICATIONS
四大 GEO 专业应用
围绕品牌、商品、推荐场景与信息渠道，开展持续的 GEO 优化
品牌知识
- 品牌示例品牌
- 行业家用电器
- 主要产品空气净化器 · 加湿器
AI 回答
“这个品类，有哪些品牌值得了解？”
已提及已推荐可回查信源
以上为能力概念示意，具体服务与开放范围以实际提供的为准；四个应用的解决方案详情页正在建设。
让技术扎根数据，让智能创造价值
以 GEO 数据与 AI 智能分析为基础，让品牌洞察更清晰，让营销行动更有方向
- 数据基石
Data Core · GEO 数据核心
连接行业、品牌、商品与 AI 观测数据
- 智能洞察
WANVO Metrics · 智能分析
看清 AI 可见度、推荐表现与竞争机会
- 增长实践
四大 GEO 专业应用
让专业分析走向持续优化与营销实践
品牌 GEO商品 GEO推荐场景信息渠道
观测覆盖的模型
- DSDeepSeek
- 豆豆包
- 通通义千问
- 智智谱 GLM
- KKimi
- 混腾讯混元
- MMiniMax
- 文文心一言
示意标识仅用于说明观测范围，实际覆盖以任务结果为准，与各模型消费者端 App 的体验可能不同。
从 GEO 洞察，到真正的优化行动
从 AI 监测到品牌内容优化、信息渠道发布与效果复测，让 GEO 优化真正落地
06 复测之后回到下一轮监测，六个阶段是一个循环
AI 监测
实际工作
采集 AI 回答，观察品牌、商品与推荐表现
主要成果
- 观测基线
- 原始回答
问题诊断
实际工作
识别认知偏差、信息缺失、竞品差距
主要成果
- 问题清单
- 诊断证据
策略规划
实际工作
确定优化目标、内容方向与执行优先级
主要成果
- 优化方案
- 任务计划
GEO 执行
实际工作
完善品牌及商品内容，推进信息渠道发布与更新
主要成果
- 内容版本
- 发布记录
效果复测
实际工作
在可比条件下重新观测 AI 回答
主要成果
- 变化对比
- 复测证据
持续迭代
实际工作
跟踪未解决的问题，推进后续优化
主要成果
- GEO 经营档案
- 下一轮任务
AI 监测
- 实际工作
- 采集 AI 回答，观察品牌、商品与推荐表现
- 主要成果
- 观测基线、原始回答
问题诊断
- 实际工作
- 识别认知偏差、信息缺失、竞品差距
- 主要成果
- 问题清单、诊断证据
策略规划
- 实际工作
- 确定优化目标、内容方向与执行优先级
- 主要成果
- 优化方案、任务计划
GEO 执行
- 实际工作
- 完善品牌及商品内容，推进信息渠道发布与更新
- 主要成果
- 内容版本、发布记录
效果复测
- 实际工作
- 在可比条件下重新观测 AI 回答
- 主要成果
- 变化对比、复测证据
持续迭代
- 实际工作
- 跟踪未解决的问题，推进后续优化
- 主要成果
- GEO 经营档案、下一轮任务
这一步包含四类具体工作
- 品牌与商品知识优化已上线
整理、补充和维护品牌资料、商品信息、参数及消费场景内容。
- GEO 内容优化已上线 · 发布需人工
围绕实际消费问题，优化产品说明、常见问答和专业内容。
- 信息渠道建设与发布演示
准备、发布和更新企业公开信息及可信内容，记录实际发布地址和状态。
- AI 营销工作流已上线 · 素材生成规划中
将优化建议转为可管理的任务，跟踪客户确认、执行进度及成果。
小沃 XVO 在这条链路上参与：理解问题 · 辅助策略 · 推进任务协作 · 整理复测结果；关键动作仍由你确认。
数据持续生长，洞察不断深入
连接行业、品牌、商品与 AI 观测，构建值得信赖的 GEO 数据基础
品牌库收录
56,210个
已建立基础档案并允许公开的品牌
商品档案
86,159个
有效商品档案数，排除合并记录
有效 AI 观测
46,638条
已剔除失败、超时、无效与客户私有样本的公开观测条数
有效观测模型
31个
统计区间内实际产出过合格观测的启用模型
数据持续积累，分析结果以实际观测范围与统计口径为准。统计区间 2026.10.21 — 2026.11.05。
- 数据来源
- 行业基础监测、深度监测与 GEO 服务过程中产生的公开 AI 观测
- 统计口径
- 观测只计入通过质检的成功样本，已剔除失败、超时、无效与客户私有记录；728 个三级行业已取得合格观测（现行分类共 728 个，各行业样本量不同）
- 更新频率
- 数据随监测任务持续入库；本页统计每 10 分钟重新汇总一次
- 公开范围
- 仅公开聚合口径，不含客户私有观测、企业专属数据与明细记录
收录不等于已完成监测：品牌与商品为库内档案数量，AI 观测为独立的质检后统计口径。
研究方法与数据口径会员权益 MEMBERSHIP
找到适合你的使用节奏
定期监测，持续积累。
每期积分，支持额外的主动研究。
首次基础检测 1 次，先从免费体验开始。立即体验
个人版
个人探索轻松开启 GEO
每周轻量监测
¥59/ 月
按月付费
400每期总积分基础200 ＋ 加赠200
- 3 款 SKU
- 10个关注品牌
- 1个运营品牌 · 1个席位
专业版
品牌成长深入洞察 AI
每周完整监测
¥199/ 月
按月付费
1,200每期总积分基础600 ＋ 加赠600
- 10 款 SKU
- 50个关注品牌
- 1个运营品牌 · 1个席位
团队版
团队协作高效推进运营
每周完整监测
¥499/ 月
按月付费
3,600每期总积分基础1,800 ＋ 加赠1,800
- 10 款 SKU
- 100个关注品牌
- 1个运营品牌 · 3个席位
品牌版
多品牌经营智能协同增长
每周完整监测
¥1,299/ 月
按月付费
10,000每期总积分基础5,000 ＋ 加赠5,000
- 每品牌10款 · 共30款 SKU
- 200个关注品牌
- 3个运营品牌 · 5个席位
套餐内周期自动监测不另扣积分。会员积分每期有效一个计费月、不结转；按加赠、基础、充值顺序扣减。年付按14期分别发放。
展开权益摘要 ＋
| 核心权益 | 免费 | 个人 | 专业 | 团队 | 品牌 |
|---|---|---|---|---|---|
| 关注品牌 | 5 | 10 | 50 | 100 | 200 |
| 运营品牌 | — | 1 | 1 | 1 | 3 |
| 成员席位 | 1 | 1 | 1 | 3 | 5 |
| 自动监测 SKU | — | 3 | 10 | 10 | 每品牌10（共30） |
| 每周监测 | — | 轻量 | 完整 | 完整 | 完整 |
| 每期总积分 | 活动另定 | 400 | 1,200 | 3,600 | 10,000 |
关注为收藏观察，不等于运营品牌或自动监测。品牌版增加运营品牌 ¥399/个/月、成员席位 ¥99/人/月，不自动增加积分。实际扩容购买以开放功能为准。
免费版：5 个关注品牌、1 个席位，首次基础监测 1 次，不含 SKU 与持续自动监测。
数据能力 DATA CAPABILITIES
看清结果，也看清依据
从 AI 的每一次回答中，
发现有依据的 GEO 洞察
多个 AI 视角，更全面的观察
从不同 AI 模型与真实问题场景出发，观察品牌与商品在 AI 回答中的表现差异。
不止被提及，更要被推荐
区分品牌识别、商品提及与明确推荐，帮助企业发现值得关注的 GEO 机会。
每个结论，都有据可查
保留原始 AI 回答、观测条件与可获取的引用来源，让分析结果能够追溯和复核。
模型 API 观测不等同消费者 App 的真实购物结果；复测说明变化，不单独证明因果。
研究与发现 GEO RESEARCH
GEO 研究与发现
从真实 AI 观测与行业数据中，
持续发现品牌、商品与推荐场景的新变化
GEO RESEARCH行业解读INSIGHT
品类领导者占57%AI声音份额：挑战者的机会在长尾
Bazaarvoice与Profound联合研究显示，五个品类中品类领导者平均占据约57%的AI产品推荐份额，技术品类高达83%，家居低至30%。挑战者在多数品类拿到14%—49%份额，主要靠长尾与细分问题。这一分布说明AI推荐并非赢家通吃，但数据口径有限，需谨慎解读。
原始信源 · finance.yahoo.com阅读研究
AI引用可以买到吗：实测研究与GEO行业底线
结合多份AI搜索信源实测研究与国内首套GEO行业团体标准，本文拆解AI引用的可操作空间与平台差异，明确行业合规底线，为品牌方与GEO从业者提供三类可执行的自查建议。
GEO采购趋严：从买发稿转向采购可验收全链路
近期五粮液、三棵树先后发布GEO相关采购公告，前者将GEO纳入AI营销整体服务包，后者明确Query级数据验收要求、排除纯软文服务商。两份文件显示GEO采购正从单一发稿转向可验收全链路，本文分析趋势并给出自查建议。
内容优化只解释2.8%：AI引用的门槛在检索
多项实证研究显示，页面属性合计仅解释2.8%的引用变异，而检索环节解释32%。被引用与品牌被提及是两件事，重合度不足一半。GEO之家认为，AI可见性的竞争重心正从内容质量转向检索准入与信源结构，品牌方应重新校准优化投入。
研究基于公开信源与自有观测整理，稿件经编辑审核后发布；事实、分析与观点的标注以正文为准， 不把单次观测写成长期规律。
查看全部研究7 篇案例与证据 CASES & EVIDENCE
每一个 GEO 结论，都应该经得起验证
从实际问题到分析报告与优化建议，
查看 WANVO 如何让 GEO 洞察有据可依
目前公开的是产品样例报告：用虚拟品牌与演示数据生成，报告结构与正式报告完全一致， 数值不代表任何真实品牌的表现。真实客户案例在取得公开授权前不发布； 报告只能说明诊断结论，不等于客户已经完成优化并取得增长。
查看案例与报告3 份样例